專欄文章

（圖片來源：report on business）

5G 通訊主打的重要特色就是更高效多量的連結能力與低延遲，而這樣的特性也將有助於企業大量蒐集數據並進行即時分析，來進一步作為應用程式與服務的提升，同時也有助於機器學習的分析，而上述應用都能透過 5G 的多接入邊緣運算（MEC）來進一步強化。

為了滿足更多企業用戶的需求，加拿大電信公司 Bell 在日前也宣佈與知名網路服務商亞馬遜（AWS）達成合作協議，雙方共同打造雲端與 5G 多接入邊緣計算服務，以提供 Bell 客戶更創新的數位體驗，同時也能利用 AWS 技術的廣泛與深度來加速相關服務的創建與拓展，同時也能進一步與 Bell 旗下語音、無線網路、電視等內容服務的互動性。

此外，AWS 與 Bell 的合作也將 AWS Wavelength 服務（AWS 為 5G 裝置所提供的超低延遲應用）導入加拿大國內，並將部署於 Bell 的 5G 網路邊緣運算主機，並允許開發人員與行動裝置與使用者建構「超低延遲」的應用程式，而這也讓 Bell 成為第一家向企業與政府用戶提供基於 AWS 服務架構的多訪問邊緣計算能力的加拿大系統商。

圖：AWS Wavelength 服務架構（圖片來源：AWS Youtube）

Bell 加拿大公司總裁暨 CEO 表示，透過 AWS Wlength 網路邊緣部署，對於 5G 高容量的網路頻寬、 極高傳輸速度與超低延遲的特性展現於次世代應用程式至關重要，而 Bell 與 AWS 也為眾多開發人員提供全新的環境，進一步強化客戶的數位體驗，而 Bell 也將加速投資額，增加基礎設施的大量部署，預期將 5G 覆蓋範圍再擴大一倍，同時增加高容量光纖網路連結的普及，加速 5G 時代的創新。

相較於前幾代的無線技術，Bell 在 5G 網路速度與頻寬容量更高的優勢之下，能支援並即時反應更多數據量與應用程式需求，透過與 AWS 的合作關係，Bell 將利用 AWS Wavelength 在 5G 電信網路的邊緣運算嵌入 AWS 的運算與儲存服務之中，以便讓應用程式開發者可以為機器學習、物聯網與內容串流等邊緣技術工作負載提供服務，而 5G 數據處理轉移至邊緣運算，可以最大限度減少資料處理的延遲，並為客戶主導的 5G 應用提供支援，包括沉浸式遊戲、超高解析度影音串流、自駕車、智慧製造、擴增實境、機器學習推論與遠距學習等應用，都包括其中。

圖：AWS Wavelength 使用案例（圖片來源：AWS Wavelength 官網）

此外，AWS Wavelength 也針對邊緣運算應用程式進行優化，最大限度減少向移動設備發送數據與接收數據過程的延遲，應用程式流量可以從 5G 裝置傳送至 Wavelength 區域中執行的應用程式伺服器，無須離開電信網路。這能避免應用程式流量必須周遊網際網路而多次跳轉才能到達目的地所導致的延遲，如此一來，客戶便能充分利用現代 5G 網路改善延遲和頻寬的優勢。

亞馬遜網路服務的 CEO Andy Jassy 認為，雲端和 5G 正在改變全球電信公司的商業模式，透過 AWS 多領域的基礎建設能力與機器學習和物聯網應用支援的長足經驗，能為 Bell 這類的電信公司帶來全新的數位應用體驗，也能進一步對客戶帶來助益。

Bell 的 5G 網路在去年（2020）6月開始推動，目前已覆蓋全加拿大達 35% 的地區人口，而今年更將投入超過 40 億美元的建設資本，未來每年以 10 至 12 億美元的投資速度來擴展光纖業務，今年底也可望將 5G 覆蓋全加拿大 70% 的使用人口。此外，5G 的建置也對於環境產生正面影響，加拿大無線通訊協會估計，5G 技術可以在達成目前 1,000 倍流量的情況下讓能耗減半，而 Bell 也訂定了 2025 年達到碳中和的目標。

相關連結：

Bell transforms customer experiences and extends 5G leadership by collaborating with AWS for cloud and 5G multi-access edge computing

AWS Wavelength – Amazon Web Services